传统鞋企竟然“喂”出了AI大模型？这个极具代表性的案例，不仅打破了刻板印象，更揭示了人工智能时代产业升级的底层逻辑，值得深思。过去，包括现在，人们容易将传统产业视为科技的“旁观者”或数字化程度不高的“低洼地”。然而事实证明，在AI时代，这些历经岁月沉淀的产业恰恰是蕴含着独特、海量且高价值行业数据的“富矿”。报道关注的温州知名鞋企红蜻蜓及其孵化的惠利玛鞋革产业互联网平台，正是这一认知的最佳注脚。他们推出的“VALI鞋服AI垂直大模型”，建立在工厂数十年积累的近2亿个数据标签之上，覆盖了从研发设计到终端销售的全链路。据统计，该大模型已服务海内外设计师超5万人，紧密链接50余家智联工厂和1000多家企业，累计撮合交易额超21亿元。如今，它已从一个企业内部工具，跃升为提供配色配料、款式融合等29项智能服务的行业赋能平台。这个案例揭示了一个不可逆转的趋势：在AI时代，传统产业最宝贵的资源不再是单纯的原材料或廉价劳动力，而是其在长期实践中积累的行业数据和专业知识。这些数据蕴含着最贴近真实世界的行业逻辑和生产关系，正是人工智能训练最渴求的“高质量行业数据集”。当前，大模型在通用领域虽已取得突破，但真正能解决行业痛点、实现降本增效的，必然是这类拥有深厚行业知识积累的“垂直大模型”。从而让AI从“懂聊天”进化到“懂行业”，这将有力地促进产业发生根本性变革。例如，借助VALI大模型，红蜻蜓的设计效率提升了惊人的167倍，成本降低近70%，彻底重构了传统研发的底层逻辑。当然，这一进化过程离不开政府的精准护航。一方面，是资金扶持与场景牵引。针对制造企业“有场景但缺资金”的困境，多地推出“场景券”“算力券”等创新政策，以“揭榜挂帅”的形式引导企业攻克智能化难题，为转型迈出第一步提供了有效动力。另一方面，是健全制度与促进流通。AI的发展高度依赖高质量数据，浙江省作为试点省份，在推动数据价值化方面走在前列，不仅累计发放数据知识产权登记证书2.4万张，还实现了超90亿元的直接转化运用。通过构建数据知识产权制度，让企业的数据得到确权、交易和变现，有效激励了行业数据的共享与流动，提升了整体数字资产的价值。
这个案例给人最大的启示是：传统产业必须大胆拥抱AI。这不只是一次技术升级，更是一场深刻的“双重进化”。
第一个“进化”，是从“经验驱动”向“数据驱动”的范式转变。传统产业中的许多技艺与决策长期依赖于老师傅的个人经验，这既是优势，也是难以复制的瓶颈。而AI大模型能将过往积累的经验数据化、模型化，将稀缺的专家知识转化为可无限复制与迭代的智能数字资产，推动产业实现从“人脑+经验”到“数据+算法”的跨越。
第二个“进化”，是从“单打独斗”向“全链共生”的生态重塑。温州案例的成功之处在于，龙头企业并未将AI能力据为己有，而是主动将其开放给上游的鞋材厂、下游的销售商，构建起一个更具竞争力的产业生态。这种“以大带小、强链补链”的模式，让整个产业从“单兵作战”的散沙状态，进化为一个“上下协同、数据互通”的有机生命体，共同抵御市场风险。
“AI+”可以把千行百业重做一遍。这是拙作《有为与有效》中说过的一句话，我相信正被越来越多的生动实践所证实。当传统产业的深厚底蕴遇上人工智能的澎湃算力，必将激发出前所未有的新质生产力。
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